RabbitMQ-高级篇

# 服务异步通信-高级篇

消息队列在使用过程中，面临着很多实际问题需要思考：

![](http://file.mrdoc.pro/mrdoc-oss/img/2023/01/13/image-20210718155003157_20230113095403451947.png)

* 消息可靠性

* 死信交换机

* 惰性队列

* MQ集群

# 1.消息可靠性

消息从发送，到消费者接收，会经历多个过程：

![image-20210718155059371](images/image-20210718155059371.png)

其中的每一步都可能导致消息丢失，常见的丢失原因包括：

- 发送时丢失：
  - 生产者发送的消息未送达exchange
  - 消息到达exchange后未到达queue
- MQ宕机，queue将消息丢失
- consumer接收到消息后未消费就宕机

针对这些问题，RabbitMQ分别给出了解决方案：

- 生产者确认机制
- mq持久化
- 消费者确认机制
- 失败重试机制

## 1.1.生产者消息确认

RabbitMQ提供了publisher confirm机制来避免消息发送到MQ过程中丢失。这种机制必须给每个消息指定一个唯一ID。消息发送到MQ以后，会返回一个结果给发送者，表示消息是否处理成功。

返回结果有两种方式：

- publisher-confirm，发送者确认
  - 消息成功投递到交换机，返回ack
  - 消息未投递到交换机，返回nack
- publisher-return，发送者回执
  - 消息投递到交换机了，但是没有路由到队列。返回ACK，及路由失败原因。

![image-20210718160907166](images/image-20210718160907166.png)

注意：

确认机制发送消息时，需要给每个消息设置一个全局唯一id，以区分不同消息，避免ack冲突

创建RabbitMQ服务

```bash
docker run -d \
 -e RABBITMQ_DEFAULT_USER=guest \
 -e RABBITMQ_DEFAULT_PASS=guest \
 -v mq-plugins:/plugins \
 --name mq \
 --hostname mq \
 --restart=always \
 -p 15672:15672 -p 5672:5672 \
 rabbitmq:3.9-management
```

导入课前资料提供的demo工程：

![image-20210718155328927](images/image-20210718155328927.png)

项目结构如下：

### 1.1.1.修改配置

首先，修改publisher服务中的application.yml文件，添加下面的内容：

```yaml
spring:
  rabbitmq:
  	# 设置生产者确认类型为异步回调模式，需要定义ConfirmCallback，MQ返回结果时会回调ConfirmCallback
    publisher-confirm-type: correlated
    # 开启发送者回执，返回结果时会回调ReturnCallback
    publisher-returns: true
    # 定义消息路由失败时的策略。true，则可以获取路由失败的回执
    template:
      mandatory: true
```

说明：

- `publish-confirm-type`：开启publisher-confirm，这里支持两种类型：
  - `simple`：同步等待confirm结果，直到超时
  - `correlated`：异步回调，定义ConfirmCallback，MQ返回结果时会回调ConfirmCallback
- `publish-returns`：开启publish-return功能，同样是基于callback机制，不过是定义ReturnCallback
- `template.mandatory`：定义消息路由失败时的策略。true，则调用ReturnCallback；false：则直接丢弃消息

### 1.1.2.定义Return回调

每个RabbitTemplate**只能配置一个**ReturnCallback，因此需要在项目加载时配置：

修改publisher服务，添加一个：

```java
package cn.itcast.mq.config;

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import org.springframework.beans.BeansException;
import org.springframework.context.ApplicationContext;
import org.springframework.context.ApplicationContextAware;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

@Slf4j
@Configuration
public class CommonConfig implements ApplicationContextAware {
    @Override
    public void setApplicationContext(ApplicationContext applicationContext) throws BeansException {
        // 获取RabbitTemplate
        RabbitTemplate rabbitTemplate = applicationContext.getBean(RabbitTemplate.class);
        // 设置ReturnCallback
        rabbitTemplate.setReturnCallback((message, replyCode, replyText, exchange, routingKey) -> {
            // 投递失败，记录日志
            log.info("消息发送到队列失败, 应答码={}, 原因={}, 交换机={}, 路由键={}, 消息={}",
                     replyCode, replyText, exchange, routingKey, message.toString());
            // 如果有业务需要，可以重发消息
        });
    }
}
```

### 1.1.3.定义ConfirmCallback

ConfirmCallback可以在发送消息时指定，因为每个业务处理confirm成功或失败的逻辑不一定相同。

在publisher服务的cn.itcast.mq.spring.SpringAmqpTest类中，定义一个单元测试方法：

```java
public void testSendMessage2SimpleQueue() throws InterruptedException {
    // 1.消息体
    String message = "hello, spring amqp!";
    // 2.全局唯一的消息ID，需要封装到CorrelationData中
    CorrelationData correlationData = new CorrelationData(UUID.randomUUID().toString());
    // 3.添加callback
    correlationData.getFuture().addCallback(
        result -> {
            if(result.isAck()){
                // 3.1.ack，消息成功
                log.debug("消息发送到交换机成功, ID:{}", correlationData.getId());
            }else{
                // 3.2.nack，消息失败
                log.error("消息发送到交换机失败, ID:{}, 原因{}",correlationData.getId(), result.getReason());
            }
        },
        ex -> log.error("消息发送到交换机异常, ID:{}, 原因{}",correlationData.getId(),ex.getMessage())
    );
    // 4.发送消息
    rabbitTemplate.convertAndSend("itcast.topic", "simple", message, correlationData);

// 休眠一会儿，等待ack回执
    Thread.sleep(2000);
}
```

## 1.2.消息持久化

生产者确认可以确保消息投递到RabbitMQ的队列中，但是消息发送到RabbitMQ以后，如果突然宕机，也可能导致消息丢失。

要想确保消息在RabbitMQ中安全保存，必须开启消息持久化机制。

- 交换机持久化
- 队列持久化
- 消息持久化

### 1.2.1.交换机持久化

RabbitMQ中交换机默认是非持久化的，mq重启后就丢失。

SpringAMQP中可以通过注解指定交换机持久化：

事实上，默认情况下，由SpringAMQP声明的交换机都是持久化的。

可以在RabbitMQ控制台看到持久化的交换机都会带上`D`的标示：

### 1.2.2.队列持久化

RabbitMQ中队列默认是非持久化的，mq重启后就丢失。

SpringAMQP中可以通过注解指定交换机持久化：

事实上，默认情况下，由SpringAMQP声明的队列都是持久化的。

可以在RabbitMQ控制台看到持久化的队列都会带上`D`的标示：

### 1.2.3.消息持久化

利用SpringAMQP发送消息时，可以设置消息的属性（MessageProperties），指定delivery-mode：

- 1：非持久化
- 2：持久化

用java代码指定：

```java
@Test
public void test2() {
    Message message = MessageBuilder
        .withBody("hello, spring amqp!".getBytes(StandardCharsets.UTF_8))
        .setDeliveryMode(MessageDeliveryMode.PERSISTENT)
        .build();

CorrelationData correlationData = new CorrelationData(UUID.randomUUID().toString());

rabbitTemplate.convertAndSend("itcast.topic", "simple", message, correlationData);
}
```

默认情况下，SpringAMQP发出的任何消息都是持久化的，不用特意指定。

## 1.3.消费者消息确认

RabbitMQ支持消费者确认机制，即：消费者处理消息后可以向MQ发送ack回执，MQ收到ack回执后才会删除该消息

设想这样的场景：

- 1）RabbitMQ投递消息给消费者
- 2）消费者获取消息后，返回ACK给RabbitMQ
- 3）RabbitMQ删除消息
- 4）消费者宕机，消息尚未处理

这样，消息就丢失了。因此消费者返回ACK的时机非常重要。

而SpringAMQP则允许配置三种确认模式：

•manual：手动ack，需要在业务代码结束后，调用api发送ack。

•auto：自动ack，由spring监测listener代码是否出现异常，没有异常则返回ack；抛出异常则返回nack

•none：关闭ack，MQ假定消费者获取消息后会成功处理，因此消息投递后立即被删除

由此可知：

- none模式下，消息投递是不可靠的，可能丢失
- auto模式类似事务机制，出现异常时返回nack，消息回滚到mq；没有异常，返回ack
- manual：自己根据业务情况，判断什么时候该ack

一般，我们都是使用默认的auto即可。

### 1.3.1.演示none模式

修改consumer服务的application.yml文件，添加下面内容：

```yaml
spring:
  rabbitmq:
    listener:
      simple:
        acknowledge-mode: none # 关闭ack
```

修改consumer服务的SpringRabbitListener类中的方法，模拟一个消息处理异常：

```java
@RabbitListener(queues = "simple.queue")
public void listenSimpleQueue(String msg) {
    System.out.println("消费者接收到simple.queue的消息：【{}】", msg);
    // 模拟异常
    System.out.println(1 / 0);
    System.out.println("消息处理完成！");
}
```

测试可以发现，当消息处理抛异常时，消息依然被RabbitMQ删除了。

### 1.3.2.演示auto模式

再次把确认机制修改为auto:

```yaml
spring:
  rabbitmq:
    listener:
      simple:
        acknowledge-mode: auto 
```

在异常位置打断点，再次发送消息，程序卡在断点时，可以发现此时消息状态为unack（未确定状态）：

![image-20210718171705383](images/image-20210718171705383.png)

抛出异常后，因为Spring会自动返回nack，所以消息恢复至Ready状态，并且没有被RabbitMQ删除：

![image-20210718171759179](images/image-20210718171759179.png)

## 1.4.消费失败重试机制

当消费者出现异常后，消息会不断requeue（重入队）到队列，再重新发送给消费者，然后再次异常，再次requeue，无限循环，导致mq的消息处理飙升，带来不必要的压力：

![image-20210718172746378](images/image-20210718172746378.png)

怎么办呢？

### 1.4.1.本地重试

我们可以利用Spring的retry机制，在消费者出现异常时利用本地重试，而不是无限制的requeue到mq队列。

修改consumer服务的application.yml文件，添加内容：

```yaml
spring:
  rabbitmq:
    listener:
      simple:
        retry:
          enabled: true # 开启消费者失败重试
          initial-interval: 1000 # 初始的失败等待时长为1秒
          multiplier: 1 # 失败的等待时长倍数，下次等待时长 = multiplier * last-interval
          max-attempts: 4 # 最大重试次数
          stateless: true # true无状态；false有状态。如果业务中包含事务，这里改为false
```

重启consumer服务，重复之前的测试。可以发现：

- 在重试3次后，SpringAMQP会抛出异常，说明本地重试触发了
- 查看RabbitMQ控制台，发现消息被删除了，说明最后SpringAMQP返回的是ack，mq删除消息了

结论：

- 开启本地重试时，消息处理过程中抛出异常，不会requeue到队列，而是在消费者本地重试
- 重试达到最大次数后，Spring会返回ack，消息会被丢弃

### 1.4.2.失败策略

在之前的测试中，达到最大重试次数后，消息会被丢弃，这是由Spring内部机制决定的。

在开启重试模式后，重试次数耗尽，如果消息依然失败，则需要有MessageRecovery接口来处理，它包含三种不同的实现：

- RejectAndDontRequeueRecoverer：重试耗尽后，直接reject，丢弃消息。默认就是这种方式

- ImmediateRequeueMessageRecoverer：重试耗尽后，返回nack，消息重新入队

- **RepublishMessageRecoverer：重试耗尽后，将失败消息投递到指定的交换机**

比较优雅的一种处理方案是RepublishMessageRecoverer，失败后将消息投递到一个指定的，专门存放异常消息的队列，后续由人工集中处理。

![image-20220922172344705](images/image-20220922172344705.png)

1）在consumer服务的SpringRabbitListener中定义处理失败消息的交换机和队列

```java
@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
    value = @Queue(
        name = "error.queue"
    ),
    exchange = @Exchange(
        name = "error.direct"
    ),
    key = {"error"}
))
public void errorQueue(String msg) {
    log.debug("处理失败的消息：【" + msg + "】");
}
```

2）在CommonConfig中定义一个RepublishMessageRecoverer，关联队列和交换机

```java
package cn.itcast.mq.config;

import org.springframework.amqp.core.Binding;
import org.springframework.amqp.core.BindingBuilder;
import org.springframework.amqp.core.DirectExchange;
import org.springframework.amqp.core.Queue;
import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import org.springframework.amqp.rabbit.retry.MessageRecoverer;
import org.springframework.amqp.rabbit.retry.RepublishMessageRecoverer;
import org.springframework.amqp.support.converter.Jackson2JsonMessageConverter;
import org.springframework.amqp.support.converter.MessageConverter;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

@Configuration
public class CommonConfig {

@Bean
    public MessageRecoverer republishMessageRecoverer(RabbitTemplate rabbitTemplate) {
        return new RepublishMessageRecoverer(
                rabbitTemplate, "error.direct", "error"
        );
    }

}

```

## 1.5.总结

如何确保RabbitMQ消息的可靠性？

- 开启生产者确认机制，确保生产者的消息能到达队列
- 开启持久化功能，确保消息未消费前在队列中不会丢失
- 开启消费者确认机制为auto，由spring确认消息处理成功后完成ack
- 开启消费者失败重试机制，并设置MessageRecoverer，多次重试失败后将消息投递到异常交换机，交由人工处理

# 2.死信交换机

## 2.1.初识死信交换机

### 2.1.1.什么是死信交换机

什么是死信？

当一个队列中的消息满足下列情况之一时，可以成为死信（dead letter）：

- 消费者声明消费失败，并且消息的requeue参数设置为false
- 消息是一个过期消息，超时无人消费
- 要投递的队列消息堆积满了，最早的消息可能成为死信

如果这个包含死信的队列配置了`dead-letter-exchange`属性，指定了一个交换机，那么队列中的死信就会投递到这个交换机中，而这个交换机称为**死信交换机**（Dead Letter Exchange，检查DLX）。

如果这个死信交换机也绑定了一个队列，则消息最终会进入这个存放死信的队列：

![image-20210718174506856](images/image-20210718174506856.png)

另外，队列将死信投递给死信交换机时，必须知道两个信息：

- 死信交换机名称
- 死信交换机与死信队列绑定的RoutingKey

这样才能确保投递的消息能到达死信交换机，并且正确的路由到死信队列。

![image-20210821073801398](images/image-20210821073801398.png)

### 2.1.3.总结

什么样的消息会成为死信？

- 消息被消费者reject或者返回nack
- 消息超时未消费
- 队列满了

死信交换机的使用场景是什么？

- 如果队列绑定了死信交换机，死信会投递到死信交换机；
- 可以利用死信交换机收集所有消费者处理失败的消息（死信），交由人工处理，进一步提高消息队列的可靠性。
- 延时任务，延时发短信、邮件，延时上架商品、发文章，处理超时未支付订单

## 2.2.TTL

一个队列中的消息如果超时未消费，则会变为死信，超时分为两种情况：

- 消息所在的队列设置了超时时间
- 消息本身设置了超时时间

![image-20210718182643311](images/image-20210718182643311.png)

### 2.2.1.接收超时死信的死信交换机

在consumer服务的SpringRabbitListener中，定义一个新的消费者，并且声明 死信交换机、死信队列：

```java
@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
        value = @Queue(
                name = "dl.ttl.queue",
                durable = "true"
        ),
        exchange = @Exchange(
                name = "dl.ttl.exchange"
        ),
        key = "dl"
))
public void listenDlQueue(String msg) {
    log.info("接收到 dl.ttl.queue的延迟消息：{}", msg);
}
```

### 2.2.2.声明一个队列，并且指定TTL

要给队列设置超时时间，需要在声明队列时配置x-message-ttl属性：

```java
//声明一个队列,设置超时时间，用于倒计时
@Bean
public Queue ttlQueue() {
    return QueueBuilder.durable("ttl.queue") // 指定队列名称，并持久化
            .ttl(10000) // 设置队列的超时时间，10秒
            .deadLetterExchange("dl.ttl.exchange") // 指定死信交换机
            .deadLetterRoutingKey("dl")
            .build();
}

//声明用于倒计时队列的交换机
@Bean
public DirectExchange ttlExchange() {
    return new DirectExchange("ttl.direct");
}

//绑定用于倒计时队列到对应的交换机
@Bean
public Binding ttlBinding(Queue ttlQueue, DirectExchange ttlExchange) {
    return BindingBuilder.bind(ttlQueue).to(ttlExchange).with("ttl");
}
```

发送消息的日志：

![image-20210718191657478](images/image-20210718191657478.png)

查看下接收消息的日志：

![image-20210718191738706](images/image-20210718191738706.png)

因为队列的TTL值是10000ms，也就是10秒。可以看到消息发送与接收之间的时差刚好是10秒。

### 2.2.3.发送消息时，设定TTL

在发送消息时，也可以指定TTL：

```java
@Test
public void testTTLMsg() {
    // 创建消息
    Message message = MessageBuilder
        .withBody("hello, ttl message".getBytes(StandardCharsets.UTF_8))
        .setExpiration("5000")
        .build();
    // 消息ID，需要封装到CorrelationData中
    CorrelationData correlationData = new CorrelationData(UUID.randomUUID().toString());
    // 发送消息
    rabbitTemplate.convertAndSend("ttl.direct", "ttl", message, correlationData);
    log.debug("发送消息成功");
}
```

查看发送消息日志：

![image-20210718191939140](images/image-20210718191939140.png)

接收消息日志：

![image-20210718192004662](images/image-20210718192004662.png)

这次，发送与接收的延迟只有5秒。说明当队列、消息都设置了TTL时，任意一个到期就会成为死信。

### 2.2.4.总结

消息超时的两种方式是？

- 给**队列**设置ttl属性，进入队列后超过ttl时间的消息变为死信
- 给**消息**设置ttl属性，队列接收到消息超过ttl时间后变为死信

如何实现发送一个消息20秒后消费者才收到消息？

- 给消息的目标队列指定死信交换机
- 将消费者监听的队列绑定到死信交换机
- 发送消息时给消息设置超时时间为20秒

## 2.3.延迟交换机

利用TTL结合死信交换机，我们实现了消息发出后，消费者延迟收到消息的效果。这种消息模式就称为延迟队列（Delay Queue）模式。

延迟队列的使用场景包括：

- 延迟发送短信
- 用户下单，如果用户在30分钟内未支付，则自动取消
- 预约工作会议，20分钟后自动通知所有参会人员

因为延迟队列的需求非常多，所以RabbitMQ的官方也推出了一个插件，原生支持延迟队列效果。

这个插件就是DelayExchange插件。参考RabbitMQ的插件列表页面：https://www.rabbitmq.com/community-plugins.html

![image-20210718192529342](images/image-20210718192529342.png)

使用方式可以参考官网地址：https://blog.rabbitmq.com/posts/2015/04/scheduling-messages-with-rabbitmq

### 2.3.1.安装DelayExchange插件

参考课前资料：

![image-20210718193409812](images/image-20210718193409812.png)

### 2.3.2.使用DelayExchange

插件的使用也非常简单：声明一个交换机，交换机的类型可以是任意类型，只需要设定delayed属性为true即可，然后声明队列与其绑定即可。

#### 1）声明DelayExchange交换机

基于注解方式（推荐）：

```java
@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
    value = @Queue(
        name = "delay.queue"
    ),
    exchange = @Exchange(
        name = "delay.direct",
        delayed = "true"
    ),
    key = "delay"
))
public void listenDelayQueue(String msg) {
    log.info("接收到delay.queue的延迟消息：{}", msg);
}
```

也可以基于@Bean的方式：

#### 2）发送消息

发送消息时，一定要携带x-delay头属性，指定延迟的时间：

```java
@Test
public void testDelayMsg() {
    // 创建消息
    Message message = MessageBuilder
        .withBody("hello, delay message".getBytes(StandardCharsets.UTF_8))
        .setHeader("x-delay", "5000") //一定要携带x-delay头属性
        .build();
    
    // 发送消息
    rabbitTemplate.convertAndSend("delay.direct", "delay", message);
    log.debug("发送消息成功");
}
```

### 2.3.4.总结

延迟队列插件的使用步骤包括哪些？

•声明一个交换机，添加delayed属性为true

•发送消息时，添加x-delay头，值为超时时间

# 3.惰性队列

## 3.1.消息堆积问题

当生产者发送消息的速度超过了消费者处理消息的速度，就会导致队列中的消息堆积，直到队列存储消息达到上限。

之后发送的消息就可能会被丢弃，这就是消息堆积问题。

![image-20210718194040498](images/image-20210718194040498.png)

解决消息堆积有两种思路：

- 增加更多消费者，提高消费速度。也就是我们之前说的work queue模式
- 在消费者内开启线程池加快消息处理速度
- 扩大队列容积，提高堆积上限

要提升队列容积，把消息保存在内存中显然是不行的。

## 3.2.惰性队列

从RabbitMQ的3.6.0版本开始，就增加了Lazy Queues的概念，也就是惰性队列。惰性队列的特征如下：

- 接收到消息后直接存入磁盘而非内存
- 消费者要消费消息时才会从磁盘中读取并加载到内存
- 支持数百万条的消息存储

### 3.2.1.基于命令行设置lazy-queue

而要设置一个队列为惰性队列，只需要在声明队列时，指定x-queue-mode属性为lazy即可。可以通过命令行将一个运行中的队列修改为惰性队列：

```sh
rabbitmqctl set_policy Lazy "^lazy-queue$" '{"queue-mode":"lazy"}' --apply-to queues  
```

命令解读：

- `rabbitmqctl` ：RabbitMQ的命令行工具
- `set_policy` ：添加一个策略
- `Lazy` ：策略名称，可以自定义
- `"^lazy-queue$"` ：用正则表达式匹配队列的名字
- `'{"queue-mode":"lazy"}'` ：设置队列模式为lazy模式
- `--apply-to queues  `：策略的作用对象，是所有的队列

### 3.2.2.基于@Bean声明lazy-queue

![image-20210718194522223](images/image-20210718194522223.png)

### 3.2.3.基于@RabbitListener声明LazyQueue

![image-20210718194539054](images/image-20210718194539054.png)

### 3.3.总结

消息堆积问题的解决方案？

- 队列上绑定多个消费者，提高消费速度
- 在一个消费者可以批量处理消息和多线程处理
- 使用惰性队列，可以再mq中保存更多消息

惰性队列的优点有哪些？

- 基于磁盘存储，消息上限高
- 没有间歇性的page-out，性能比较稳定

惰性队列的缺点有哪些？

- 基于磁盘存储，消息时效性会降低
- 性能受限于磁盘的IO

# 4.MQ集群

## 4.1.集群分类

RabbitMQ的是基于Erlang语言编写，而Erlang又是一个面向并发的语言，天然支持集群模式。RabbitMQ的集群有两种模式：

•**普通集群**：是一种分布式集群，将队列分散到集群的各个节点，从而提高整个集群的并发能力。

•**镜像集群**：是一种主从集群，普通集群的基础上，添加了主从备份功能，提高集群的数据可用性。

镜像集群虽然支持主从，但主从同步并不是强一致的，某些情况下可能有数据丢失的风险。因此在RabbitMQ的3.8版本以后，推出了新的功能：**仲裁队列**来代替镜像集群，底层采用Raft协议确保主从的数据一致性。

## 4.2.普通集群

### 4.2.1.集群结构和特征

普通集群，或者叫标准集群（classic cluster），具备下列特征：

- 会在集群的各个节点间共享部分数据，包括：交换机、队列元信息。不包含队列中的消息。
- 当访问集群某节点时，如果队列不在该节点，会从数据所在节点传递到当前节点并返回
- 队列所在节点宕机，队列中的消息就会丢失

结构如图：

### 4.2.2.部署

参考课前资料：《RabbitMQ部署指南.md》

## 4.3.镜像集群

### 4.3.1.集群结构和特征

镜像集群：本质是主从模式，具备下面的特征：

- 交换机、队列、队列中的消息会在各个mq的镜像节点之间同步备份。
- 创建队列的节点被称为该队列的**主节点，**备份到的其它节点叫做该队列的**镜像**节点。
- 任何节点都可能存放主节点和镜像节点
- 所有操作都是主节点完成，然后同步给镜像节点
- 主宕机后，镜像节点会替代成新的主

结构如图：

![image-20210718221039542](images/image-20210718221039542.png)

### 4.3.2.部署

参考课前资料：《RabbitMQ部署指南.md》

## 4.4.仲裁队列

### 4.4.1.集群特征

仲裁队列：仲裁队列是3.8版本以后才有的新功能，用来替代镜像队列，具备下列特征：

- 与镜像队列一样，都是主从模式，支持主从数据同步
- 使用非常简单，没有复杂的配置
- 主从同步基于Raft协议，强一致

### 4.4.2.部署

参考课前资料：《RabbitMQ部署指南.md》

### 4.4.3.Java代码创建仲裁队列

```java
@Bean
public Queue quorumQueue() {
    return QueueBuilder
        .durable("quorum.queue") // 持久化
        .quorum() // 仲裁队列
        .build();
}
```

### 4.4.4.SpringAMQP连接MQ集群

注意，这里用address来代替host、port方式

```java
spring:
  rabbitmq:
    addresses: 192.168.200.128:8071, 192.168.200.128:8072, 192.168.200.128:8073, 192.168.200.128:8074
    username: guest
    password: guest
    virtual-host: /
```