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AI模型配置
觅思文档的「内置AI引擎」和「文档创作」都需要在觅思文档内配置相关的AI模型。你可以在后台管理 - AI接入的「AI模型供应商」中添加指定类型的模型。 i 如果使用了Dify框架，相关的模型都需要在Dify里面配置。 在内置AI引擎中，向量化模型和文本生成模型是必须配置的，其中： - 向量化模型用于对文档进行切片 - 文本生成模型用于对文档进行总结和对话 觅思文档内置了一个简单的重排算法...……
州的先生 - 2026年5月12日 14:04
重建文档AI索引
片段重建 在后台管理 - AI接入页面的「文档索引管理」选项卡中，点击指定切片后的「重建」按钮即可。 文档重建 修改文档即可触发文档的AI索引重建。 文集重建 在后台文集管理，点击指定的文集设置，在「管理控制」选项卡内点击「重建索引」按钮，等待重建完成即可。 命令行重建 觅思文档支持在命令行对多个文集进行文档索引重建。 觅思文档的项目目录内打开终端命令行，输入以下命令： python man...……
州的先生 - 2026年5月12日 13:53
Qdrant部署
Qdrant是一个专注于向量存储的数据库，觅思文档的内置AI知识库支持配置文档向量数据存储到Qdrant，如果你需要将内置AI知识库的向量数据存储到Qdrant，首先需要部署一个Qdrant。 使用Docker Compose 部署 Qdrant ``` version: "3.8" services: qdrant: image: qdrant/qdrant:latest ...……
州的先生 - 2026年5月11日 08:58
🤖 AI知识库与智能问答
1. 概述 觅思文档内置了完整的 AI RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）引擎，可直接实现： 文档向量化 向量检索 AI 问答 AI 辅助写作 文档语义搜索 AI 内容生成 内置 AI 引擎采用「RAG + 大语言模型」的方式运行，其核心能力包括： 文档切片（Chunk） Embedding 向量化 向量检索 重排（Rerank） 大语...……
州的先生 - 2026年5月11日 08:56