MrDoc使用说明手册


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    🎊 基本概念

    下面介绍一下觅思文档系统的一些基本概念,方便用户对系统的使用和理解。 文档 文档是觅思文档最基础的组成部分,一个文档就类似于一本书中的一个章节。 文档分为以下几种类型: 在线文本文档 Markdown 文档 富文本文档 在线表格文档 超链接文档 快捷方式文档 Office/PDF文档 ```mindmap 文档类型 在线文本文档 Markdown 文档 富文本文档 在线表格文档...……

    州的先生 - 2026年5月20日 14:16


    上传附件

    URL /api/upload_file/?token={token} 请求方法 POST 参数 Query 参数 | 参数名 | 数据类型 | 是否必填 | 含义 | | --- | --- | --- | --- | | token | string | 是 | 用户Token,用于身份验证和权限校验 | Body 参数(form-data) | 参数名 | 数据类型 | 是否必填 | ...……

    州的先生 - 2026年5月20日 09:43


    AI模型配置

    觅思文档的「内置AI引擎」和「文档创作」都需要在觅思文档内配置相关的AI模型。你可以在后台管理 - AI接入的「AI模型供应商」中添加指定类型的模型。 i 如果使用了Dify框架,相关的模型都需要在Dify里面配置。 在内置AI引擎中,向量化模型和文本生成模型是必须配置的,其中: - 向量化模型用于对文档进行切片 - 文本生成模型用于对文档进行总结和对话 觅思文档内置了一个简单的重排算法...……

    州的先生 - 2026年5月12日 14:04


    重建文档AI索引

    片段重建 在后台管理 - AI接入页面的「文档索引管理」选项卡中,点击指定切片后的「重建」按钮即可。 文档重建 修改文档即可触发文档的AI索引重建。 文集重建 在后台文集管理,点击指定的文集设置,在「管理控制」选项卡内点击「重建索引」按钮,等待重建完成即可。 命令行重建 觅思文档支持在命令行对多个文集进行文档索引重建。 觅思文档的项目目录内打开终端命令行,输入以下命令: python man...……

    州的先生 - 2026年5月12日 13:53


    Qdrant部署

    Qdrant是一个专注于向量存储的数据库,觅思文档的内置AI知识库支持配置文档向量数据存储到Qdrant,如果你需要将内置AI知识库的向量数据存储到Qdrant,首先需要部署一个Qdrant。 使用Docker Compose 部署 Qdrant ``` version: "3.8" services: qdrant: image: qdrant/qdrant:latest ...……

    州的先生 - 2026年5月11日 08:58



    州的先生